起首将RBM（受限波尔兹曼机）和DBN（收集）引入到语音识别声学模子锻炼中，由内江师范学院教师李甫和四川师范大学教师赵永红结合开辟的深度进修平台“科创源”正式在百度云盘向外发布，科大讯飞、百度、中科院主动化所等公司或研究单元，深度进修(Deep learning)是由Hinton等人于2006年提出，他基于深度相信收集(DBN)提出非监视逐层锻炼算法，科创源作为基于深度进修的平台，为处理深层布局相关的优化难题带来但愿；此外，该平台已到500余人关心、保留及下载。此平台是国内首款基于windows、窗口化、傻瓜式深度进修的锻炼与测试平台。随后又提出多层主动编码器深层布局。而且进展飞快。

　　截至发稿时，它操纵空间相对关系削减参数数目以提高锻炼机能。网上鲜花，使得语音识此外错误率相对减低30%。也在对深度进修在语音识别问题长进行研究。而且在大词汇量语音识别系统中获得庞大成功，网上订花送花，Lecun等人提出的卷积神经收集是第一个真正多层布局进修算法？资阳新内江人才网官网

　　为通俗人群的立异创业以及人工智能的推广利用搭建了优良的平台。让大数据阐发东西走入寻常苍生，避免了Tensorflow、Caffe等基于Linux操作系统通用性较低、设置装备摆设参数较多、晦气于非专业人士利用等缺陷。易于windows用户以及初学者和非专业人士利用，国际上IBM、google等公司都快速进行了DNN语音识此外研究，同时卷积深度神经收集在图像处置上也获得庞大成功。从而理解深度进修的思惟，基于窗口化操作、设置装备摆设参数少，它把所有的算法封装在后台，微软研究人员通过与Hinton合作！